Étude de cas : -71% de temps de traitement pour un cabinet de conseil

Derrière chaque automatisation réussie se cache un diagnostic précis des processus existants. Ce cas pratique détaille les étapes concrètes suivies pour transformer un processus manuel en workflow automatisé fiable, pour un cabinet de conseil financier traitant plusieurs centaines de dossiers par mois.

Le contexte et les enjeux

Les équipes du cabinet passaient plusieurs heures par dossier à extraire manuellement des données issues de documents contractuels (factures, contrats, justificatifs KYC), avec un risque d'erreur non négligeable sur des données réglementées.

La technologie n'est jamais le point de départ. Le point de départ, c'est toujours le processus métier tel qu'il est vécu au quotidien par les équipes.

Notre approche

Nous avons construit un pipeline d'extraction automatique des données documentaires, avec une étape de validation humaine assistée pour les cas ambigus, connecté directement à l'ERP interne du cabinet. Aucune migration de données n'a été nécessaire : le pipeline s'interface directement avec les outils existants.

// Extrait du pipeline de traitement automatisé mis en place
pipeline
  .etape('extraction_donnees')
  .etape('validation_regles_metier')
  .etape('synchronisation_erp')
  .executer();

Résultats obtenus

Ce projet démontre qu'une automatisation ciblée, bien scopée, produit un impact mesurable en quelques semaines seulement : le temps de traitement par dossier a été réduit de 71%, avec une traçabilité complète de chaque étape pour répondre aux exigences de conformité du secteur.